Drei Phasen – Ein durchdachtes Lernkonzept

Generative KI verändert die Art, wie wir lehren und lernen – doch wie lässt sich diese Technologie zielgerichtet und strategisch in Bildungsprozesse integrieren? Viele KI-Trainings liefern entweder nur Theorie oder setzen eine sofortige Anwendung voraus, ohne eine nachhaltige Implementierung zu begleiten.

Die AI Learning Journey ist deshalb mehr als ein einzelner Workshop – sie ist ein strukturiertes Weiterbildungsprogramm, das dich durch die Kombination der beiden InnoLearn AI - Formate, Schritt für Schritt in die gezielte Integration von KI in die Lehre begleitet.

Durch eine mehrstufige Kompetenzentwicklung verbindet die Learning Journey erweitertes Grundlagenwissen, praxisorientierte Anwendung und nachhaltigen Transfer durch eine begleitete Implementierung. Statt isolierter Workshops und Trainings erhältst du ein durchdachtes Lernkonzept, das dich nicht nur in die Welt der generativen KI einführt, sondern auch ihre strategische Nutzung für selbstorganisiertes Lernen ermöglicht. Diese strukturierte Kompetenzentwicklung sorgt dafür, dass du nicht nur „KI ausprobierst“, sondern sie sinnvoll, reflektiert und wirksam in deine Praxis integrierst. 

AI - Fundamentals: Generative KI in der Bildung – Chancen, Herausforderungen & Anwendung

✪ Dauer: 3,5 Stunden | Keine Vorkenntnisse erforderlich

✪ Ziel: Verständnis für KI in der Bildung aufbauen

Die erste Phase vermittelt fundierte Grundlagen zu generativer KI, ihrem Potenzial für die Bildung und den kritischen Herausforderungen, die damit einhergehen. Neben der technischen Funktionsweise steht der didaktische Einsatz von KI im Mittelpunkt.

✪ Zentrale Inhalte:

➪ Einführung in Generative KI & Custom GPTs: Wie funktioniert sie, und wie verändert sie das Lernen?

➪ Potenziale & Herausforderungen: Automatisierung vs. Unterstützung des Lernprozesses

➪ Prompt Engineering für den Bildungsbereich: Grundlagen und erste praxisorientierte Übungen

➪ Good Practices im Umgang mit KI: Reflexion über ethische, regulatorische und didaktische Aspekte

➪ Interaktive Übungen mit aktuellen KI-Tools für individuelle und institutionelle Lernkontexte

✪ Dein Nutzen:
✔ Verständnis für die Mechanismen generativer KI & ihre Anwendung im Bildungsbereich
✔ Fähigkeit, erste zielführende Prompts zu erstellen und zu testen
✔ Kritische Reflexion über Chancen und Grenzen von KI in der Bildung

Deep Dive: Selbstorganisiertes Lernen mit KI-Systemen & Custom GPTs gestalten

✪ Dauer: 3,5 Stunden + 4 Stunden Transferphase | Basiswissen erforderlich

✪ Ziel: KI-gestützte Lernprozesse aktiv gestalten & personalisieren

Die zweite Phase geht über das blosse Prompting hinaus und zeigt, wie Custom GPTs gezielt als adaptive Lernbegleiter eingesetzt werden können. Hier entwickelst du eigene KI-gestützte Lernprozesse, die das selbstorganisierte Lernen in deinen Lernsettimgs fördern und unterstützen.

✪ Zentrale Inhalte:

➪ Selbstorganisiertes Lernen & KI: Wie kann KI Lernprozesse begleiten, ohne sie zu automatisieren?

➪ Custom GPTs als didaktisches Werkzeug: Entwicklung von massgeschneiderten KI-gestützten Lernbegleitern

➪ Prompt-Labor: Exploratives Lernen mit iterativer Verbesserung eigener Prompts

➪ KI als Reflexions- und Feedbackpartner: Unterstützung individueller Lernprozesse durch interaktive KI-Systeme

➪ Nutzung von KI für Simulationen, Fallstudien & adaptive Lernpfade

✪ Dein Nutzen:
✔ Fähigkeit, KI für selbstorganisierte Lernprozesse gezielt einzusetzen
✔ Praktische Erfahrung mit Custom GPTs für personalisierte Lernunterstützung
✔ Methodische Kompetenz im Prompt Engineering für reflexionsfördernde KI-Interaktionen
✔ Begleiteter Transfer durch individuelle Praxisphase & KI-gestützte Lernbegleitung

Transferphase

✪ Ziel: Transfer in die eigene Praxis sicherstellen

Transferphase (4 Stunden selbstorganisierte Praxisanwendung mit KI-Performance Support und persönlicher Lernbegleitung on Demand). Nach dem Workshop setzt du das Gelernte in deiner Praxis um und kannst aus verschiedenen Schwerpunktthemen wählen:

➪ Nachhaltige Integration von KI in Bildungsprogramme

➪ Advanced Prompting & Custom GPTs

➪ Zukunftsperspektiven – KI & Bildung 2030

➪ Freies Schwerpunktthema nach eigener Wahl

Follow-up: Reflexion & Weiterentwicklung

✪ Dauer: 1,5 Stunden (nach 4–6 Wochen) | Fester Bestandteil der Learning Journey

Die dritte Phase ist essenziell für den nachhaltigen Lernerfolg: Hier reflektieren wir gemeinsam die ersten Praxiserfahrungen, diskutieren Herausforderungen und entwickeln Best Practices weiter.

✪ Zentrale Inhalte:

➪ Reflexion & Lessons Learned: Wie hat sich KI in der Praxis bewährt?

➪ Peer Learning Community: Austausch erfolgreicher KI-gestützter Lehrszenarien

➪ Lösungswerkstatt für individuelle KI-Strategien & Prompt Refinement

➪ Vertiefung eines gewählten Transfer-Themas aus der Praxisphase

✪ Dein Nutzen:
✔ Begleitete Reflexion & Optimierung deiner KI-gestützten Lernsettings
✔ Direkte Anpassung & Verfeinerung von Prompts & KI-Strategien
✔ Entwicklung einer nachhaltigen Strategie für den Einsatz von KI in deinem Praxisfeld