Beyond Prompting - Selbstorganisiertes Lernen mit KI-Systemen und Custom GPTs gestalten

Wie kann KI das selbstorganisierte Lernen fördern statt vermeintlich Lernprozesse zu "automatisieren" ? Wie lassen sich Custom GPTs gezielt als Lernbegleiter einsetzen? Welche Strategien ermöglichen eine nachhaltige Integration von KI in den Unterricht?

Eigenverantwortliches und Selbstorganisiertes Lernen klingt vielversprechend, doch in der Praxis bleibt es oft eine Herausforderung. Ohne direkte Unterstützung fällt es vielen schwer, klare Lernziele zu setzen, den Lernprozess gezielt zu strukturieren, zu steuern oder das Gelernte in den Arbeitsalltag zu übertragen. Hier setzt unser wirkungsorientiertes Workshop Format an: Du wirst erleben, wie generative KI und speziell konfigurierte CustomGPTs als digitale Lernbegleiter eingesetzt werden können, um genau diese Hürden zu überwinden. 

Dieser praxisnahe Workshop vermittelt, wie generative KI für die individuelle und kollaborative Lernunterstützung genutzt werden kann. Du erhältst einen fundierten Einblick in die Potenziale und Herausforderungen von KI in der Lehre. Vor einem strukturierten Use Case-Prozess wirst du eigene Prompts oder Custom GPTs im Prompt-Labor erproben und erkunden - denn nur wer Verständnis über die Stärken und Schwächen von LLMs hat, kann passende Use Cases entwickeln. 

Der Live-Iterationsprozess in der Prompt-Retro sorgt dabei für ein tiefgehendes Verständnis von Advanced Prompting-Techniken. Nach dem Workshop wird das Gelernte in einer Transferphase durch gezielte Schwerpunktsetzung angewendet und mit Praxiserfahrungen verknüpft. Ein strukturiertes Follow-up nach 4–6 Wochen sichert durch gemeinsame Reflexion und Weiterentwicklung von Best Practices die nachhaltigen Wirkung des Deep Dive.

Themen & Inhalte

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Selbstorganisiertes Lernen (SOL) mit KI unterstützen

➪ Definition und Prinzipien des selbstorganisierten Lernens

➪ Einführung in generative KI und Custom GPTs im Kontext des "self-learning"

➪ Chancen und Grenzen von KI als Lernbegleiter für SOL

➪ Einfluss von KI auf Reflexion, Feedback und Metakognition

Custom GPTs als didaktisches Werkzeug

➪ Was sind Custom GPTs?

➪ Unterschied zwischen offenen KI-Modellen & massgeschneiderten GPTs

➪ Use Cases und Beispiele für die Unterstützung individueller Lernprozesse:

• • KI als Reflexionspartner und Feedbacktool 

  • Unterstützung von individueller Recherche & Wissensaufbau

  • GPT als strukturierter Lernbegleiter für personalisertes Lernen

  • Nutzung als Transferdidaktisches Element für Simulationen und Fallstudien

Praxisorientierte Anwendung im Prompt Labor 

➪ Exploratives Lernen mit viel kreativer Freiheit

➪ Entwicklung eigener Prompts für individualisierte Lernprozesse durch Live-Testing & iterative Anpassung)

➪ Konzeption und Erarbeitung eines Custom GPT Prototyps für eigene Anwendungssituation

➪ Good Practices für den Einsatz von KI in Lehre und Weiterbildung

Individuelle Transferphase (selbstorganisierte Praxisanwendung mit KI - Performance Support)

➪ Umsetzung des Gelernten im eigenen Lehrkontext

➪ Erste Erfahrungen mit KI-gestütztem Lernen sammeln

➪ Vorbereitung für das Follow-up

Zwischen dem Workshop & dem Follow-up haben die Teilnehmenden die Möglichkeit, KI im eigenen Praxiskontext zu testen. Um den Transfer zu unterstützen, gibt es je nach individuellem Schwerpunkt drei optionale Transferthemen. Diese Optionen können individuell gewählt, kombiniert, ergänzt oder auch durch ganz persönliche Handlungsfelder ersetzt werden. 

Die Transferphase kann je nach Bedarf mit folgenden Schwerpunkten vertieft werden:

• Option 1: Nachhaltige Integration von KI in Bildungsprogramme

• Option 2: Advanced Prompting & Custom GPTs

• Option 3: Zukunftsperspektiven – KI & Bildung 2030

• Option 4: Thema der Schwerpunktsetzung nach eigener Wahl

Follow Up - Reflexion und Weiterentwicklung (nach 4-6 Wochen)

Das Follow-up ist ein fester Bestandteil des Deep Dives und stellt sicher, dass das Gelernte nachhaltig in die eigene Praxis übertragen wird.

➪ Reflexion über Praxiserfahrungen und Planung der weiteren persönlichen Entwicklung

➪ Peer Learning Community: Praxis - Insights & Good Practices: Erfolgreiche KI-gestützte Lehrszenarien teilen

➪ Lösungswerkstatt: Weiterentwicklung von individuellen KI-Strategien und Prompt Refinement

➪ Optional: Die Transferoptionen können hier als Schwerpunkt-Themen vertieft werden.